数据分析|大数据时代下进行小数据分析的入门级教材,通过数据分析的知识点,将各类分析工具进行串联和对比,工具的应用难易结合,让读者循序渐进地学习相关工具。
书中讲到的大数据系统架构,就是为了满足不断变化的业务需求,同时实现系统的高度扩展性、灵活性以及数据展现的高性能而设计的。
本书讲述的是在“互联网+”背景下,如何利用小预算做大营销方法,打破以往的固化思维,有助于读者抓住新浪潮中的机遇。
本书作者从横向视角出发,手把手教你如何拉通Hadoop体系技术栈,搭建一个真实可用,安全可靠的大数据平台。
围绕云计算的核心技术和商业设计展开,涉及多方面的技术分析,并且补充了近年来云计算创新领域的内容,帮助读者深究云计算。
本书用三个部分讲述大数据时代思维变革、商业变革和管理,并且前瞻性地指出大数据带来的信息风暴,它正在变革我们的生活和思维。
作者在医疗行业有着丰富经验,通过实用的RISE模型,揭示大数据驱动的医疗与健康决策支持机理,以及在临床诊断过程中的实践。
本书的目的就是为了帮助读者在极短的时间内,系统地把握大数据相关的技术框架,建立系统架构级别的技术思考能力与原则。
本书以简洁明了的文字,向读者介绍了Spark的核心概念和基本原理以及它的用法。书中没有过多深入实现细节,适合初学者阅读。
本书多层次介绍大数据的概念和应用,包括存储和管理、处理和分析以及应用,为读者带来全面的大数据知识。